Manager Data Architect

Manager Data Architect

Emploi
MISSIONS 

Dans le domaine de l’avant-vente :
  • Accompagner la force commerciale et vulgariser les technologies de Saagie
  • Conseiller sur les choix d’architecture en fonction des besoins du client : être force de proposition sur le potentiel de la plateforme
  • Evangéliser les équipes techniques de nos clients autour du big data et les accompagner dans la conduite du changement
  • Participer au cadrage et à l’élaboration de proposition d’accompagnement.

Dans le domaine du delivery :
- Définir l’architecture globale de la solution, cadrer la conception technique, conseiller et fournir les préconisations adaptées
- Participer aux activités de développements de data engineering et/ou Data Science
- Veiller à la qualité des réalisations techniques de l’équipe et au respect des engagements delivery
- Accompagner, conseiller à la fois nos clients, nos partenaires Saagie sur les différents sujets
- Développer la performance en lien avec les objectifs du Professional Services
- Animer et encourager l’innovation sur la Data Architecture et le Data Engineering
- Préparer et donner des formations sur les technologies big data

Dans le domaine du management :
- Management d'une équipe constituée de profils variés : Data Scientist, Data Engineer et Data Architect
- Suivre, motiver, accompagner l’évolution de carrière Développer la performance en lien avec les objectifs du Professional Service
- Animer et encourager l’innovation

PROFIL & ATTITUDE 

- Une expérience sur des projets Big Data d'envergure (clusters conséquents, architecture temps réel critique...) et de management
- Bonnes connaissances : de Hadoop et son écosystème (Spark, Hive, Impala notamment) d'un ou plusieurs public cloud providers (AWS, Azure, GCP) et de leur écosystème en base de données (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, elasticsearch par exemple) et en SQL
- Une expérience sur de la récupération/traitement de données en temps réel (Kafka, Spark Streaming, Flink ...) serait un plus
- La connaissance d'un outil d'orchestration (Kubernetes) serait également appréciée
- Intéressé(e) par le Machine Learning (car collaboration avec des data scientists)
- Curieux(se)
- Rigoureux(se)
- Autonome
- Capacité de conseil, de prise de recul
- Apprécie la transmission de savoir (accompagnement, formation, acculturation)
- Avec le sens du service 

GOOD TO KNOW

Nos valeurs chez Saagie 
💕 Personne ne se ressemble chez Saagie. Mais ce qui nous rassemble est notre humour, notre bienveillance et l’envie de construire quelque chose ensemble. Nous essayons de rester simple, mais nous ne sommes pas moins créatifs pour autant. Nous pensons que la satisfaction de nos clients est la responsabilité de chacun et chacune d’entre nous, peu importe notre poste et nos missions. Mais être responsable ne signifie pas qu’on se prend trop au sérieux : nous travaillons dur mais essayons (la plupart du temps avec succès) de s’amuser dans tout ce que l’on fait !

 What’s in it f
or you 🙆
💻Organisation flexible : nous sommes remote friendly et nos collaborateurs sont très autonomes dans leur travail
🦄 Saagie a un fort potentiel de croissance avec une série B de 25 millions d'euros effectuée en 2020 !
🧘 Un environnement sain : nous sommes accrédités Happy®AtWork, Tech®AtWork et WorkAnywhere® par ChoosemyCompany pour 2020 !
🚀 Prendre part à l'évolution d'une startup en pleine croissance et avoir un impact réel et concret sur son évolution
🌴 11 jours de RTT en plus des 25 jours de congé légaux
🍽️ Tickets Restaurants (carte Swile)
💊 Bonne mutuelle (Axa)
💃 Evènements réguliers : nous aimons passer du temps ensemble ! Vous vous reconnaissez ? Alors discutons-en ! 🚀

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